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通过这个观察，我们就可以看到一些简单的问题。流失指标并不能作为一个分类的目标值，而其目标必须是一个二项式（Binomial）的数值，所以这个部分需要在数据整理之中进行处理，或者是有些人的年纪是1岁，这个可能是录入的错误，这个时候要做判断哪些是合理的数据或不是，从而进行处理。

同时也应该做一些简单的数据分析，大概理解数据的基本性质，这样可以更有效地对模型进行一个直观的判断。通常都是对于数据进行直观的图形了解，要使用何种图形则可以依照不同的目的来了解。例如我们可以通过对于不同属性和目标值的关系，大概掌握一些特性，如下图所示：

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